java BigDecimal详解

简介

首先我们都知道float和dobule会产生精度的问题，这是因为他们在设计时就是为了科学计算和工程计算，在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。但是在商业计算中就不行啦，商业计算要求计算准确，精准,你想想如果你的支付宝账户余额显示233.9999988888，那是一种怎么样的体验？这个时候BigDecimal就有用了。

BigDecimal构造方法

BigDecimal(int)
~~BigDecimal(double)~~
BigDecimal(long)
BigDecimal(String)

BigDecimal共有四种构造方法，但是其中构造参数为double类型的构造方法不推荐使用，为啥呢？看下面。

使用double类型的构造方法具有不确定性，使用string类型的构造方法就具有确定性，传的啥，创建啥。

BigDecimal的四则运算

public BigDecimal add(BigDecimal value)//加法
public BigDecimal subtract(BigDecimal value)//减法
public BigDecimal multiply(BigDecimal value)//乘法
public BigDecimal divide(BigDecimal value)//除法

加减乘除其实最终都返回的是一个新的BigDecimal对象，因为BigInteger与BigDecimal都是不可变的（immutable）的，在进行每一步运算时，都会产生一个新的对象

当divide除不尽的时候会抛出java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result异常。

因此divide可以传三个参数

public BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)

ROUND_UP ：向远离零的方向舍入。舍弃非零部分，并将非零舍弃部分相邻的一位数字加一。
ROUND_DOWN ：向接近零的方向舍入。舍弃非零部分，同时不会非零舍弃部分相邻的一位数字加一，采取截取行为。
ROUND_CEILING ：向正无穷的方向舍入。如果为正数，舍入结果同ROUND_UP一致；如果为负数，舍入结果同ROUND_DOWN一致。注意：此模式不会减少数值大小。
ROUND_FLOOR ：向负无穷的方向舍入。如果为正数，舍入结果同ROUND_DOWN一致；如果为负数，舍入结果同ROUND_UP一致。注意：此模式不会增加数值大小。
ROUND_HALF_UP ：向“最接近”的数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。如果舍弃部分>= 0.5，则舍入行为与ROUND_UP相同；否则舍入行为与ROUND_DOWN相同。这种模式也就是我们常说的我们的“四舍五入”。
ROUND_HALF_DOWN ：向“最接近”的数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向下舍入的舍入模式。如果舍弃部分> 0.5，则舍入行为与ROUND_UP相同；否则舍入行为与ROUND_DOWN相同。这种模式也就是我们常说的我们的“五舍六入”。
ROUND_HALF_EVEN ：向“最接近”的数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则相邻的偶数舍入。如果舍弃部分左边的数字奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同；如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。注意：在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况，如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。
ROUND_UNNECESSARY ：断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。