记一个好用的图片文字翻译工具-manga-image-translator

在高强度冲浪，总会看到一些漫画内容不是中文的时候，通常只能等待大佬们进行汉化翻译，或者主动一点利用翻译软件自己进行漫画内容翻译（例如有道词典等OCR翻译），但翻译效果都不是很好。但作为高级程序员~~（API调用员）~~，我们可以借助图像识别、文字提取等工具+文字翻译来帮助我们实现图片翻译的效果。

在Github上一整翻找发现了一个开源的翻译图片内文字的工具，亲测效果不错，且开箱即用，下面就来记录一下如何安装和使用把。

项目地址：zyddnys/manga-image-translator: Translate manga/image 一键翻译各类图片内文字 https://cotrans.touhou.ai/ (github.com)

安装

首先根据官方文档介绍，需要依赖Python3.8版本及以上，因此我们需要确保自己电脑有安装Python，由于我电脑上已经安装好了，这里就不记录怎么操作了，简单来说就是去官网找到最新稳定版的Python版本，随后一路Next即可。

Python安装路径：Download Python | Python.org

项目本体

确认好Python环境后，就可以开始clone项目了，执行如下操作

// 克隆项目
git clone https://github.com/zyddnys/manga-image-translator.git

// 移动到项目文件夹下
cd manga-image-translator

// 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
pip install git+https://github.com/kodalli/pydensecrf.git

Pytorch

如果一切正常，我们就可以执行下一步Pytorch的安装了，这是一个Python语言图像识别通常会用到的框架，可以针对GPU来进行加速运算。

通常我们电脑都是有NVDIA英伟达的显卡，因此我们通常选择运算平台为CUDA的某个版本，如果没有就只能选择CPU版本了。

PS：CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，通过利用GPU的运算能力，大幅提高计算性能。

在我们选择对应的CUDA版本时，可以先看下自己英特尔显卡所支持的版本，以Windows系统为例，在cmd命令行中输入nvidia-smi，就可以查看到Driver Version属性了，然后在根据Pytorch官网的版本表比对一下即可。

像我这里的版本是537.42，通过对照表可知所有版本都支持，因此直接选择最新的CUDA11.7版本下载即可。

下载路径：PyTorch
版本对照表：CUDA 12.2 Release Notes — cuda-toolkit-release-notes 12.2 documentation (nvidia.com)

安装好后可以检测一下是否成功，在python命令行中通过torch.cuda.is_available()来判断，如果为true则安装正常。

// 进入python命令行 
python

import torch
// 如果安装正常则返回true
torch.cuda.is_available()

测试一下

如果上面安装都正常后，就可以来尝试一下拉，具体的操作方法这里就不水了，可以查看官方文档更加详细，唯一需要注意就是如果你的pytorch为CPU版本，则启动脚本时不要加上--use-cuda即可，可以看到图片文字效果还是不错的，文字翻译的效果取决于你选择的翻译API，如果有条件可以选择效果更好的GPT、Deepl等API。

1 2	// 输出图片会放在项目的result文件夹中 python -m manga_translator --verbose --use-cuda --translator=google --target-lang=CHS -i "D:\临时文件夹\日文漫画\test.jpg"

记一个好用的图片文字翻译工具-manga-image-translator

安装

项目本体

Pytorch

测试一下

参考资料