AI-OpenClaw学习00

前言

最近OpenClaw很火，它是一个开源的，可执行的AI Agent框架，能够拆解复杂任务，自行调用工具，根据执行结果继续决策，我第一眼看到这些功能描述的时候，想的无非就是ReAct模式+MCP+Skill功能的整合，但各大公众号更是吹上天了，肯定是有什么优点和创新存在的，抱着体验和学习的心态开始尝试一下这个【龙虾哥】

安装

系统：Linux OpenCloudOS 9.2 (兼容RHEL/CentOS)

官方地址：openclaw/openclaw: Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞

安装我这里直接使用官方的安装脚本

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curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装过程很湿滑，没有遇到报错问题，可能OpenClaw能够传播的这么火的一个原因就是提供了便捷开箱即用的安装流程。

安装好后，我这里使用telegram作为操作入口，相关telegram bot的配置方法，网上有很多，这里直接用我以前配置好的bot，将对应token设置到环境变量里

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TELEGRAM_BOT_TOKEN=xxxxx

配置好后，我们在手动启用一下gateway网关

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openclaw gateway --port 18789

但这样的启动只是当前终端才可以正常运行，关闭后就会自动关闭了，因此我们还需要后台启动一下，这里我用的是pm2来实现

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// 安装依赖
npm install -g pm2

// 启动任务
pm2 start "openclaw gateway --port 18789" --name openclaw

// 配置开机自启
pm2 startup
pm2 save

无论启用那种方式，最后gateway都正常启动了，然后我们开启telegram进行对话，一开始是要进行初始化配对的，例如下图

按照提示在服务器终端输入命令即可【openclaw pairing approve telegram 】

输入完后，就可以正常开始对话啦，理论上后面都不需要终端了，都可以让OpenClaw自行操作，自己修改自身配置，重启等。

体验

这里我使用的是HodlAI - Use AI API Free | GPT-5.2, Claude 4.6, Gemini 3 Pro & 200+ Models这个中转商的服务，持币就可以享有各种主流模型的额度（炒币有风险），模型是Gemini 3 Pro，沟通下来效果还是可以的，谷歌还是吊，让其自行生成网站，生成定时任务，动漫人物模仿都是不错的。

比如让他自行生成一个瀑布流前端网站，只需要几次来回沟通即可生成，自行开发部署，都是正常，虽然有点小bug，但这是我服务器nginx配置的问题

同时也能根据我们的对话自行生成Skill学习起来，它的Memory模块听说设计的不错，后面来学习一下。