前言

下面来学习一下OpenClaw是怎么实现系统提示词的，怎么将默认提示词，安全规则，各种skill，各种memory拼接到一起的，为啥能TM这么耗Token。

前言

OpenClaw作为一个能够自动执行任务的AI Agent，记住每次聊天的关键信息或者偏好等，这正是依赖于它的Memory模块，这也是每一个智能Agent核心的模块之一，下面就来学习一下OpenClaw的Memory模块是怎么设计与实现的。

前言

最近OpenClaw很火，它是一个开源的，可执行的AI Agent框架，能够拆解复杂任务，自行调用工具，根据执行结果继续决策，我第一眼看到这些功能描述的时候，想的无非就是ReAct模式+MCP+Skill功能的整合，但各大公众号更是吹上天了，肯定是有什么优点和创新存在的，抱着体验和学习的心态开始尝试一下这个【龙虾哥】

前言

最近网上冲浪的时候又发现阿里推出了一个新的语音生成模型Qwen3-TTS，第一反应是有点奇怪，因为阿里巴巴之前已经推出了CosyVoice这个语音模型，为什么要推出两个在我看来功能都一样的模型呢？同时这个新推出的Qwen3-TTS效果如何呢？有什么区别呢？待着疑问来体验和了解一下

环境：windows10

显卡：N卡3060TI

环境：conda python3.12